Deepfakes (deepfake, DF) janë një nga ato teknologji që, megjithëse mbresëlënëse, përdoren shpesh për qëllime të liga dhe popullariteti i tyre po rritet. Kompanitë kanë punuar në mënyra për të identifikuar video reale nga video të ndryshuara për vite me radhë, por zgjidhja e re e Intel duket të jetë një nga më efektivet dhe inovativet.
Deepfakes, të cilat zakonisht përfshijnë mbivendosjen e fytyrës dhe zërit të dikujt mbi një person tjetër, filluan të fitonin vëmendje disa vite më parë kur faqet e internetit për të rritur filluan të ndalonin videot ku teknika përdorej për të shtuar fytyrat e aktoreve të famshme në trupat e yjeve të porno.
Që atëherë, videot DF janë bërë gjithnjë e më të përsosura. Ka mijëra aplikacione që lejojnë përdoruesit të fusin fytyrat e miqve në filma, dhe ne kemi parë AI të sjellë në jetë fotot e vjetra dhe të sjellë në jetë versionet më të reja të aktorëve.
Kishte gjithashtu një aplikacion të krijuar për të kapur në mënyrë dixhitale veshjet e grave. Por shqetësimi më i madh është se si “deepfakes” kanë çuar në përhapjen e dezinformatave – një video e rreme për kapjen e presidentit ukrainas Volodymyr Zelensky u qarkullua në rrjetet sociale në fillim të këtij viti.
Organizatat, duke përfshirë Facebook, Departamenti i Mbrojtjes, Adobe dhe Google kanë krijuar mjete të dizajnuara për të zbuluar falsifikimet e thella. Por versioni i Intel dhe Intel Labs, i quajtur me vend FakeCatcher, përdor një qasje unike: analizën e rrjedhës së gjakut.
Në vend që të përdorë një metodë që ekzaminon një skedar video për veçori, platforma e Intel përdor të mësuarit e thellë për të analizuar ndryshimet delikate të ngjyrave në fytyra të shkaktuara nga gjaku që rrjedh nëpër vena, një proces i quajtur fotopletizmografi ose PPG.
FakeCatcher analizon rrjedhën e gjakut në pikselat e imazhit dhe studion sinjalet nga disa korniza. Më pas i kalon nënshkrimet përmes një klasifikuesi. Klasifikuesi përcakton nëse një video e caktuar është e vërtetë apo e rreme. Intel pretendon se kur kombinohet me zbulimin e bazuar në shikim, kjo teknologji mund të përcaktojë nëse një video është e vërtetë brenda milisekondave dhe me saktësi deri në 96%. Kompania shtoi se platforma përdor procesorë të shkallëzuar të gjeneratës së tretë Xeon me mbështetje për deri në 3 fije zbulimi të njëkohshëm dhe funksionon përmes një ndërfaqeje në internet.
Një zgjidhje në kohë reale me saktësi kaq të lartë mund të bëjë një ndryshim të madh në luftën në internet kundër dezinformimit. Nga ana tjetër, ai gjithashtu mund t'i bëjë falsifikimet e thella edhe më realiste pasi autorët përpiqen të mashtrojnë sistemin.
Ju mund ta ndihmoni Ukrainën të luftojë kundër pushtuesve rusë. Mënyra më e mirë për ta bërë këtë është të dhuroni fonde për Forcat e Armatosura të Ukrainës përmes Savelife ose përmes faqes zyrtare NBU.
Gjithashtu interesante:
Lini një Përgjigju