Google DeepMind po mëson AI SIMA të luajë lojëra si një njeri

Modelet e inteligjencës artificiale që luajnë lojëra kanë ekzistuar për dekada, por ato zakonisht janë të specializuara në një lojë dhe të fokusuara në fitore. Hulumtuesit Google Deepmind ka një qëllim tjetër: të krijojë një model që mëson të luajë disa lojëra 3D si një njeri, ndërsa bën çmos për të kuptuar dhe vepruar sipas udhëzimeve tuaja verbale. Ata prezantuan modelin SIMA, i cili qëndron për Scalable, Instructable, Multiworld Agent dhe aktualisht është në kërkim.

Me kalimin e kohës, SIMA do të mësojë të luajë çdo lojë video, edhe ato që nuk kanë një rrugë lineare deri në fund të lojës ose lojëra të botës së hapur. Edhe pse algoritmi nuk ka për qëllim të zëvendësojë ato ekzistuese të lojës AI, mund ta mendoni më tepër si partner dhe shok. Ai kombinon mësimin e gjuhës natyrore me kuptimin e botëve 3D dhe njohjen e imazheve.

Kompania ka punuar me zhvillues të ndryshëm lojërash, duke përfshirë Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain dhe të tjerë për të trajnuar dhe testuar SIMA. Studiuesit lidhën SIMA me lojëra të tilla si No Man's Sky, Teardown, Valheim dhe Goat Simulator 3 për t'i mësuar agjentit të AI bazat e luajtjes së tyre.

Ekipi zgjodhi lojëra që janë më të orientuara nga fundi i hapur sesa narrativa për të ndihmuar SIMA-n të mësojë aftësitë e përgjithshme të lojërave. Nëse keni luajtur ose shikuar udhëzime të Goat Simulator, ju e dini se të bësh gjëra të rastësishme, spontane është ajo që ka të bëjë me lojën, dhe ekipi thotë se ky është pikërisht lloji i spontanitetit që ata shpresojnë t'i mësojnë SIMA-s.

Për ta bërë këtë, ekipi fillimisht krijoi një mjedis të ri në motorin Unity. Pastaj Google çifte lojtarësh të regjistruar, njëri drejton lojën dhe tjetri jep udhëzime se çfarë duhet bërë më pas, për të regjistruar udhëzimet e folura. Pas kësaj, lojtarët luajtën vetë për të treguar se në çfarë çojnë veprimet e tyre në lojë. E gjithë kjo iu dha SIMA në mënyrë që agjenti të mësonte të parashikonte se çfarë do të ndodhte më pas në ekran. Aktualisht, SIMA ka rreth 600 aftësi bazë si kthimi majtas ose ngjitja e shkallëve, por përfundimisht do të mësojë funksione më komplekse.

SIMA nuk është një NPC me inteligjencë artificiale si në NVIDIA dhe Convai, një lojtar tjetër në lojë që ndikon në rezultatin. Bashkëdrejtori i projektit SIMA Frédéric Besse thotë se është ende herët për të thënë se çfarë aplikacionesh mund të gjejnë agjentë të tillë të AI në lojëra jashtë kërkimit. Por Google tha se me modele më të avancuara AI SIMA përfundimisht do të jetë në gjendje të kryejë detyra më komplekse dhe të bëhet një partner ideal.

Lexoni gjithashtu:

• google Pixel Fold 2 mund të marrë një ekran si një tabletë kompakte
• Google fton mësues dhe pedagogë në kursin "Aftësitë Dixhitale për Arsimin"