Ideja e këtij materiali-reflektimi të shkurtër lindi nga një fakt i çuditshëm. Në procesin e optimizimit të Premiere Pro dhe After Effects, dhe tashmë pasi u largova ASUS TUF GeForce RTX 3090 24 GB (shqyrtimi është bërë nga kolegu im Denys Zaichenko këtu) Mësova se me përditësimin më të fundit, aftësia për të optimizuar programin për procesorët me shumë bërthama - për të shpërndarë paraqitjen midis fijeve të CPU - u zhduk.
Kjo shpjegohej me faktin se Adobe po kalon ngadalë por me siguri nga optimizimi i CPU-së në optimizimin e GPU-së. Kjo, nëse ka ndonjë gjë, quhet GPGPU, ose GPU me qëllim të përgjithshëm. Dhe mund të ketë probleme të mëdha me optimizimin për këtë rast, edhe nëse keni Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24 GB!
Bazat e GPGPU
Duket se nuk duhet të ketë probleme - sepse GPU në versionin modern përbëhet nga të ashtuquajturat përpunuesit e rrjedhës. NË NVIDIA ata quhen bërthama CUDA, për shembull. Dhe këta procesorë punojnë në të njëjtin parim si bërthamat e një CPU të rregullt.
Dallimi në fuqi. Bërthamat e CPU-së kanë fuqi të konsiderueshme llogaritëse, por një numër të vogël, edhe duke marrë parasysh multithreading. Dhe bërthamat GPU, megjithëse janë të vogla në fuqi, janë të afta të kryejnë një detyrë të caktuar. Dhe në të njëjtën kohë, ka qindra herë më shumë prej tyre. Nëse jo mijëra.
Material video rreth GPGPU
Nuk doni të lexoni? Shikoni videon:
Përshpejtimi i harduerit
Dhe, le të themi, në Premiere Pro, përpunimi i efekteve Lumetri në procesor - dhe për më tepër, kodimi-dekodimi i thjeshtë H264 - kërkon një pjesë të madhe të kohës. Dhe kjo është normale, detyra të ndryshme për hekur të ndryshëm kryhen me efikasitet të ndryshëm. Në fakt, edhe një përshpejtues i vogël i përpunimit të videos harduerike në iGPU bën mrekulli të vërteta, duke ndryshuar shpejtësinë e renderimit ndonjëherë shumë herë!
Dhe në funksion të fuqisë në rritje të GPU - të themi, në ASUS TUF RTX 3090 ka deri në 24 gigabajt memorie video dhe më shumë se dhjetë mijë bërthama CUDA - është mjaft logjike që aplikacionet të optimizohen për një punë të tillë.
Nën dhjetëra mijëra punëtorë të vegjël që paralelizojnë punën, duke hequr ngarkesën nga CPU. Por pyetja. A po merr shumë kartela video? Vura re që kur jepni efekte të rënda, tranzicione dhe thjesht ndryshoni figurën me mjete shtesë, kompjuteri filloi të ngadalësohej.
Kujtesa e kartës video ishte e bllokuar në zero, procesori pothuajse nuk mori pjesë në renderim ... si dhe RAM-i. Dhe nuanca është se unë kam 128 GB RAM.
Dhe, për shembull, në Premiere Pro, gjysma e RAM-it është në punë, procesori është gjysmë i zënë, dekoder-koder është plotësisht i relaksuar, por VRAM është bllokuar dhe performanca është pothuajse zero.
Punë e përbashkët
Më e keqja ndodh kur jepni një projekt me pjesë të përziera - kompozime të lidhura të After Effects, për shembull. Këtu kujtesa video shkon në zero pothuajse menjëherë, pa paralajmërim. Dhe për të rritur shpejtësinë e renderimit, është e nevojshme të mbyllni të gjitha aplikacionet që hanë VRAM. Ashtu si i njëjti Premiere Pro dhe After Effects! Dhe lini, të themi, vetëm Media Encoder.
DHE! Një fokus i rëndësishëm nuk merret parasysh. Le të themi se After Effects ha edhe RAM, dhe për të dy faqet. POR! Ai e di se si të kullojë cache! Lironi memorie për aplikacione të tjera. Por asnjë program nuk funksionon kështu me video memorie! Kujtesa ose bllokohet ose lirohet pas mbylljes së projektit.
Dhe po, VRAM është padyshim më i shpejtë se DRAM, dhe ndonjëherë edhe shumë. Sidoqoftë, në rishikimet e Transcend, dhe jo vetëm që përsërita - për detyrat e punës, shumë memorie e ngadaltë është më e mirë se një pjesë e vogël memorie super e shpejtë.
Nëse programi di vetëm të bllokojë kujtesën, por jo ta çlirojë atë në mënyrë sa më efikase, atëherë shpejtësia e kujtesës nuk do të ndihmojë. Dhe rezulton se kam një grumbull të tërë RAM në kompjuterin tim për Adobe Creative Suite... që do të ishte mirë ta përdorja për renderim.
Lexoni gjithashtu: Rishikimi i laptopit ASUS ROG Zephyrus G14 2021: I kënaqur, por pa efekt wow
Por jo - mbështetet pothuajse tërësisht në GTX 1080 Ti fatkeq, ku sasia e memories është më shumë se DHJETË HERË më pak! Dhe mund të thuash, thonë ata, ka, si të thuash, i njëjti RTX, si i njëjti model ASUS TUF RTX 3090 tërheq NVLink me bashkim memorie! Por këtu përsëri ka një nuancë.
Për çmimin e dy RTX 3090, domethënë për 2x2000 dollarë. (MSRP nuk llogaritet më, nuk korrespondon me realitetin modern) marrim... 24 GB memorie. Për më tepër, nuk është fakt që mund të përdoret për renderim! Po, disa programe e zbatojnë këtë funksion. Kryesisht - modelimi dhe llogaritjet shkencore. Dhe cilësimet atje janë thjesht të tmerrshme.
Dhe për 4000 dollarë, ne mund t'i mbushim të gjitha kanalet e memories me DDR4 ECC Threadripper AMD! 256 GB do të jetë rasti më i keq! Dhe gjithashtu me korrigjimin e gabimit, të cilin RTX 3090 nuk e ka.
Arsyeja e vetme që mund të shoh se mund t'ju ndalojë të optimizoni GPU-në si llogaritje dhe RAM-in si tampon është se vonesa midis RAM-it dhe kartës grafike do të ishte shumë e lartë për të anashkaluar bonuset e volumit. Nga ana tjetër, mungesa e VRAM ende ngadalëson procesin. Dhe të paktën mund të shtoni RAM, nëse është kështu!
Rezultatet e GPGPU
Ky është rreziku. Edhe nëse keni ASUS TUF RTX 3090, të cilën e keni blerë posaçërisht për detyrat GPGPU, mund të hasni ende në një pengesë të shmangshme. Nëse programet përdorin më shumë RAM në vend të VRAM. Nuk mund të shoh se si mund të ndryshohet kjo - por nëse trendi vazhdon, do të jetë një e ardhme vërtet pa rrugëdalje.
Çmimet për ASUS TUF RTX 3090 24 GB
- Rozetka
- Të gjitha dyqanet