Edhe pse shkencëtarët kanë përdorur me sukses rrjetet nervore për të kthyer në imazhe skenat e imagjinuara 15D, këto teknika të mësimit të makinerive nuk janë mjaft të shpejta për t'i bërë ato të përshtatshme për shumë aplikacione në botën reale. Metoda e re, e demonstruar nga hulumtuesit në Institutin e Teknologjisë në Masaçusets dhe organizata të tjera, mund të shfaqë skena tredimensionale nga imazhet rreth 000 herë më shpejt se disa modele të tjera. Në lidhje me këtë raporton faqen e internetit të organizatës.
Specialistët sqaruan se në shumë sfera të jetës, për shembull, kirurgjia precize apo bujqësia, nevojitet vizualizimi tredimensional i objekteve. Si rregull, rrjetet nervore marrin një imazh dy-dimensional dhe krijojnë një objekt 3D bazuar në të. Shkencëtarët e MIT thanë se metoda e tyre e re lejon përshpejtimin e këtij procesi me rreth 15 mijë herë, krahasuar me modelet ekzistuese.
Autorët e zhvillimit krijuan një rrjet të fushës së dritës (LFN), mbi bazën e të cilit inteligjenca artificiale mësoi të riprodhonte objekte tre-dimensionale pas një vëzhgimi të vetëm dhe me një shpejtësi kornizë në kohë reale. Kjo metodë paraqet një skenë si një fushë drite 360° dhe një funksion që përshkruan të gjitha rrezet e dritës në hapësirën tredimensionale që kalojnë nëpër çdo pikë dhe në të gjitha drejtimet. Fusha e dritës është e koduar në një rrjet nervor, i cili përshpejton paraqitjen e skenës 3D.
Specialistët e testuan modelen në disa skena. Ata zbuluan se me LFN, rrjeti nervor ishte në gjendje të gjeneronte objekte 500D me mbi 1,6 korniza për sekondë, rreth tre renditje të madhësisë më shpejt se metodat e tjera. Shkencëtarët sqaruan gjithashtu se rrjeti i ri i fushës së dritës përdor në mënyrë më racionale burime që kërkojnë rreth XNUMX MB memorie.
“Përkthimi nervor ka mundësuar paraqitjen fotorealiste dhe redaktimin e imazheve bazuar në vetëm një grup të rrallë imazhesh hyrëse. Fatkeqësisht, të gjitha metodat ekzistuese janë shumë të shtrenjta nga pikëpamja llogaritëse, gjë që pengon përdorimin e tyre në aplikacione që kërkojnë përpunim në kohë reale, si për shembull videokonferencat. Ky projekt hedh një hap të madh drejt një gjenerate të re të algoritmeve të interpretimit nervor me efikasitet kompjuterik dhe matematikisht elegant. Pres që do të gjejë aplikim të gjerë në grafikën kompjuterike, vizionin kompjuterik dhe fusha të tjera”, tha profesori i asociuar, pjesëmarrës në hulumtim, Gordon Wetzstein. Sipas tij, teknologjia e re do të gjejë aplikim në grafikë kompjuterike dhe fusha të tjera.
Nga rruga, në fund të nëntorit, u bë e njohur për programin Ricult, i cili ndihmon fermerët të rrisin të korrat e tyre. Shërbimi analizon ndryshimet e motit për të ndihmuar fermerët në Tajlandë dhe Pakistan të zgjedhin kohën më të mirë për të mbjellë kultura.
Lexoni gjithashtu: