Një ekip ndërkombëtar studiuesish SNAD ka zbuluar 11 anomali kozmike të panjohura më parë, 7 prej të cilave janë kandidatë për supernova. Studiuesit analizuan imazhet dixhitale të qiellit verior të marra në vitin 2018 për të zbuluar anomalitë duke përdorur metodën e "fqinjit më të afërt". Algoritmet e mësimit të makinerive ndihmuan në automatizimin e kërkimit.
Me ardhjen e sondazheve astronomike në shkallë të gjerë, sasia e të dhënave është rritur në mënyrë dramatike. Për shembull, Zwicky Transient Facility (ZTF), i cili përdor një kamerë për të vëzhguar qiellin verior, gjeneron rreth 1,4 TB të dhëna për çdo natë vëzhgimi dhe katalogu i tij përmban miliarda objekte. Përpunimi manual i vëllimeve kaq të mëdha të të dhënave kërkon shumë kohë, kështu që një ekip studiuesish SNAD nga Franca, SHBA dhe vende të tjera bashkuan forcat për të zhvilluar një zgjidhje të automatizuar.
Në këtë studim, shkencëtarët studiuan një milion kthesa reale të dritës nga katalogu ZTF 2018 dhe shtatë modele të kurbës së dritës në kohë reale për llojet e objekteve në studim. Në total, ata monitoruan rreth 40 parametra, duke përfshirë amplitudën e ndriçimit të objektit dhe intervalin kohor.
“Ne përshkruam vetitë e simulimeve tona duke përdorur një sërë karakteristikash që priten të vëzhgohen në trupa realë astronomikë. Në një grup të dhënash prej rreth një milion objektesh, ne kërkuam për supernova, supernova të tipit Ia, supernova të tipit II dhe ngjarje të kolapsit të baticës", shpjegon Kostyantyn Malanchev, një postdoktor në Universitetin e Illinois në Urbana-Champaign.
Më pas, të dhënat e kurbave të shkëlqimit të objekteve reale u krahasuan me të dhënat e simulimit duke përdorur algoritmin kd-tree. Më pas, ekipi identifikoi 15 fqinjët më të afërt, d.m.th., objekte reale nga baza e të dhënave ZTF, për çdo simulim prej gjithsej 105 ndeshjesh, të cilat studiuesit i kontrolluan vizualisht për anomali. Inspektimi manual konfirmoi 11 anomali, nga të cilat 7 ishin kandidatë për supernova dhe 4 ishin kandidatë për bërthama aktive galaktike ku mund të kishin ndodhur ngjarje të ndërprerjes së baticës.
Ky studim tregon se metoda është shumë efektive dhe e lehtë për t'u përdorur. Algoritmi i propozuar për zbulimin e fenomeneve kozmike të një lloji të caktuar është universal dhe mund të përdoret për të zbuluar çdo objekt astronomik interesant, pa u kufizuar në lloje të rralla supernova.
Ju mund ta ndihmoni Ukrainën të luftojë kundër pushtuesve rusë. Mënyra më e mirë për ta bërë këtë është të dhuroni fonde për Forcat e Armatosura të Ukrainës përmes Savelife ose përmes faqes zyrtare NBU.
Lexoni gjithashtu:
- Ish-kreu i Google e krahasoi inteligjencën artificiale me armët bërthamore
- Inteligjenca artificiale e Metës mund t'i ndihmojë mjekët të krijojnë protezat më të mira