Shkencëtarët aktualisht kanë mundësi mjaft të kufizuara në çështjen e mbledhjes së mostrave nga planetët e tjerë - mostrat e tokës nga Marsi, të cilat mblidhen nga roveri këmbëngulje, do të na arrijë së shpejti. Kështu shkencëtarët po shpikin metoda të tjera ndijuese për të njohur shenjat e jetës jashtëtokësore. Një prej tyre është me ndihmën e inteligjencës artificiale.
Një ekip shkencëtarësh nga Instituti SETI (Kërkimi për inteligjencën jashtëtokësore) hartoi forma të rralla jeta, të cilat u zbuluan në kripën Salar de Pajonales në kufirin e shkretëtirës së Atacamës kilian dhe rrafshnaltës Altiplano.
Më pas, ekipi përfshiu specialistë që do të ndihmojnë në trajnimin e modelit të mësimit të makinerive për të njohur modelet dhe rregullat që lidhen me përhapjen e jetës në këtë rajon jo shumë "mikpritës" nga pikëpamja klimatike. Në këtë mënyrë, modeli mësoi të zbulonte të njëjtat modele dhe rregulla për një gamë të gjerë peizazhesh – duke përfshirë ato që mund të gjenden në planetë të tjerë.
Ekipi zbuloi se sistemi i tyre, i cili kombinon ekologjinë statistikore dhe AI, rriti probabilitetin e zbulimit të biosignatures me 87,5%. Përveç kësaj, programi mund të zvogëlojë zonën e kërkuar për të kërkuar deri në 97%, kështu që shkencëtarët do të përmirësojnë ndjeshëm procesin e gjuetisë për gjurmët e mundshme të jetës.
“Mjeti ynë na lejon të kombinojmë fuqinë e ekologjisë statistikore me mësimin e makinerive për të zbuluar dhe parashikuar modelet dhe rregullat me të cilat natyra mbijeton dhe përhapet në peizazhet më të ashpra në Tokë”, thonë studiuesit. "Ne shpresojmë që ekipet e tjera të astrobiologëve do të përshtatin qasjen tonë për të hartuar mjedise të tjera të banueshme dhe biosinshkrime."
Mjete të tilla të mësimit të makinerive, besojnë shkencëtarët, mund të aplikohen në misione planetare robotike si roveri Mars i NASA-s. këmbëngulje, e cila aktualisht po kërkon gjurmë të jetës në fund të kraterit të Liqenit në Mars. "Me ndihmën e këtyre modeleve, ne mund të zhvillojmë harta rrugore dhe algoritme të personalizuara që do t'i drejtojnë roverët në vendet me probabilitetin më të lartë të ekzistencës së jetës së kaluar ose të tanishme - pavarësisht se sa e fshehur apo e rrallë është", shtojnë shkencëtarët. .
Ekipi zgjodhi këtë rajon për të testuar modelin e tyre sepse është një analog i peizazhit të thatë dhe të thatë të sotëm Mars. Është një shtrat i thatë i liqenit të kripur në lartësi të madhe që është i ekspozuar ndaj niveleve të larta të rrezatimit ultravjollcë dhe me gjithë pabanueshmërinë e tij, ka disa gjallesa në këtë mjedis.
Gjithashtu interesante:
Ekipi mblodhi rreth 8 imazhe dhe më shumë se 1 mostra për të identifikuar mikrobet fotosintetike që jetojnë në kupolat e kripura, shkëmbinjtë dhe kristalet e alabastrit të rajonit. Ekipi gjithashtu vëzhgoi zonën duke përdorur drone dhe përcaktoi se jeta mikrobike këtu nuk shpërndahet rastësisht, por lidhet ngushtë me praninë e ujit. Ekipi më pas trajnoi rrjetet nervore për të njohur tiparet gjeologjike të zonës, disa prej të cilave gjenden edhe në Mars.
Studiuesit aktualisht janë duke vazhduar trajnimin e tyre AI në Salar de Pajonales, dhe më pas planifikoni të testoni aftësinë e mjetit për të parashikuar vendndodhjen dhe shpërndarjen e fosileve të lashta të stromatolitit dhe mikrobiomeve tolerante ndaj kripës. Kjo duhet të ndihmojë në përcaktimin nëse rregullat që ai përdor në këtë kërkim mund të zbatohen për kërkimin e biosignatures në sisteme të tjera të ngjashme. Më pas, ekipi do të hartojë burimet e nxehta, tokat e ngrira dhe shkëmbinjtë në luginat e thata për të mësuar AI të kërkojë jetë në rajone të tjera ekstreme në Tokë përpara se të eksplorojë planetë të tjerë.
Lexoni gjithashtu: