Në botën pas Covid-19, ku njerëzit mbajnë maska për fytyrën, lindi nevoja për metoda të reja të vërtetimit personal. Hulumtimi i ri nga Universiteti i Gjeorgjisë sugjeron se së shpejti njerëzit nuk do të përdorin fytyrat ose gjurmët e gishtërinjve për të zhbllokuar pajisjet e tyre, por… veshët e tyre.
Veshi është një nga pjesët e pakta të trupit që mbetet relativisht e pandryshuar me kalimin e kohës, kështu që është një alternativë e mirë për teknologjitë që njohin fytyrat ose gjurmët e gishtërinjve, thotë autori kryesor i studimit dhe profesori i asociuar në Kolegjin e Inxhinierisë të Universitetit të Xhorxhias, Thirimachos Bourlai. . Sistemi njohje veshi, të cilin ekipi i tij po zhvillon, identifikon një person me një saktësi deri në 99%.
Veshët janë po aq unikë për çdo person gjurmë gishtash, madje edhe te binjakët identikë kanë dallime. Një bonus shtesë është se veshët nuk plaken ashtu siç plaket fytyra e një personi (përveç llapës së veshit, e cila tërhiqet me kalimin e moshës). Softueri i njohjes së veshëve funksionon në mënyrë të ngjashme me teknologjinë e njohjes së fytyrës. “Telefoni kap disa mostra të personalitetit të një personi dhe imazhet ruhen përkohësisht në pajisjen tuaj”, thotë shkencëtari. “Ashtu siç duhet të përdorni gjurmën e gishtit për ta krahasuar me atë të regjistruar dhe për të zhbllokuar telefonin, duhet të përdorni edhe veshin”.
Gjatë konfigurimit, algoritmi merr disa mostra të identitetit të një personi, si p.sh. një foto fytyrë ose shenjat e gishtave dhe i regjistron ato në pajisje. Kur përpiqeni të zhbllokoni pajisjen me biometrikë, duhet një mostër e drejtpërdrejtë për ta krahasuar atë me të dhënat në pajisje - si një foto e fytyrës suaj ose, në këtë rast, një foto e veshit tuaj.
Softueri i Tirimachos Bourlay përdor një algoritëm të njohjes së veshit për të vlerësuar skanimet dhe për të përcaktuar nëse ato janë të përshtatshme për përputhjen automatike. Shkencëtari testoi algoritmin duke përdorur dy grupe të dhënash të ndryshme të imazheve të veshit. Në një grup të dhënash, saktësia e sistemit u rrit nga 58,72% në 97,25% krahasuar me softuerin e mëparshëm të njohjes së veshit, dhe në një tjetër, nga 45,8% në 75,11% krahasuar me qasjen bazë. Për të siguruar që sistemi është i aftë të funksionojë edhe me imazhe të ngarkuara, Burlay dhe ekipi i tij vlerësuan disa modele duke përdorur imazhe të veshëve të prekur nga faktorë të ndryshëm zhurmash (mjegullimi, shkëlqimi, kontrasti).
Softueri i njohjes së veshit mund të përdoret për të përmirësuar sistemet ekzistuese të sigurisë, duke përfshirë ato të përdorura në aeroporte në mbarë botën, dhe sistemet e sigurisë të bazuara në kamera, tha Bourlay. Ekipi i tij gjithashtu planifikon të përmirësojë algoritmin e propozuar të njohjes së veshit në mënyrë që të funksionojë mirë me imazhet termike dhe gjithashtu të marrë parasysh mjediset e errëta ku është e vështirë të merren imazhe të qarta në rrezen e dukshme me kamerat konvencionale.
Ju mund ta ndihmoni Ukrainën të luftojë kundër pushtuesve rusë. Mënyra më e mirë për ta bërë këtë është të dhuroni fonde për Forcat e Armatosura të Ukrainës përmes Savelife ose përmes faqes zyrtare NBU.
Gjithashtu interesante: