Seagate është prodhuesi kryesor i disqeve të ngurtë, ndërsa Google ofron një ekosistem të larmishëm aplikacionesh që e bëjnë jetën e përditshme më të lehtë për miliona përdorues. Tani specialistë të të dy kompanive kanë bashkuar përpjekjet e tyre në një projekt tërheqës që do të përpiqet të ofrojë një zgjidhje efektive për një problem popullor.
Sistemi i ri nga të dy kompanitë përdor mësimin e makinerive dhe algoritmet e Google Cloud për të provuar të parashikojë mundësinë e dështimeve dhe gabimeve të hard drive.
Paralajmërimi i hershëm mund të kursejë shumë telashe, veçanërisht në qendrat e të dhënave. Pavarësisht disa kritikave ndaj disqeve të ngurtë, ato janë zgjedhja e preferuar në shumë konfigurime të serverëve dhe fokusi kryesor i projektit Google dhe Seagate.
Gjithashtu interesante:
- Android 12 do ta bëjë më të lehtë përdorimin e alternativave të Google Play Store
- Google po shton një veçori në Chrome për të pastruar historinë tuaj të shfletimit për 15 minutat e fundit
Sistemi inovativ i mësimit të makinerive të kompanive ndihmon në identifikimin e dështimeve të mundshme të hard drive-it për të shmangur problemet me të dhënat e ruajtura dhe infrastrukturën cloud. Analistët e IDC parashikojnë se kapaciteti i qendrës së të dhënave do të rritet me 17,8% gjatë tre viteve të ardhshme.
Algoritmet e softuerit të Google Cloud analizojnë gjendjen e "shëndetshme" të hard disqeve, duke i kushtuar vëmendje disa prej llojeve më të zakonshme të gabimeve. Konfigurimi i parë i sistemit të mësimit të makinerive u bazua në klasifikuesin AutoML Tables, i zhvilluar posaçërisht për qëllimet e projektit.
Kompania testoi dy modele. Njëra e bazuar në klasifikuesin e klasifikimit të Tabelave AutoML dhe tjetra, e zhvilluar posaçërisht për projektin. I pari doli të ishte më i saktë nga të dy (98%) pas analizimit të të dhënave dhe parashikimeve për muajin.
Në afat të gjatë, Google dhe Seagate gjithashtu shpresojnë të ofrojnë një version të softuerit të monitorimit të jetës së diskut të ngurtë për përdoruesit e rregullt.
Lexoni gjithashtu: