Një gjeneratë e re e çipave kompjuterikë të modeluar sipas rrjetit nervor të trurit mund të jetë në prodhim deri në fund të kësaj dekade falë një materiali të sapo zhvilluar. Ky është transistori i parë elektrokimik 3-terminal i bërë nga materiale 2D.
Shkencëtarët në Institutin Mbretëror të Teknologjisë KTH në Stokholm dhe Universitetin e Stanfordit kanë zbuluar se komponentët e memories të bëra nga një përbërës karabit titani i quajtur MXene kanë "potencial të shkëlqyeshëm për të plotësuar teknologjinë klasike të tranzistorit". Memoria me akses të rastësishëm elektrokimik, ose ECRAM, sillet si një qelizë sinaptike në një rrjet artificial, duke siguruar një ruajtje universale për ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave. "Këta kompjuterë të rinj do të mbështeten në komponentë që mund të kenë gjendje të shumta dhe të kryejnë llogaritjet në memorie," tha në një deklaratë profesori i asociuar dhe autori kryesor i KTH, Max Hamedi.
Gjetjet, të publikuara në revistën Advanced Functional Materials, sugjerojnë se MXene mund të luajë një rol themelor në zhvillimin e kompjuterëve neuromorfikë që punojnë më afër trurit të njeriut dhe janë mijëra herë më efikas në energji sesa kompjuterët tradicionalë të sotëm.
Në një deklaratë për TechRadar Pro, Max Hamedi konfirmoi se teknologjia “përdor të njëjtat procese si vaferat CMOS, duke integruar shtresa të materialit 2D në silikon. Ne po shohim shpejtësi shkrimi që janë 1000 herë më të shpejta se çdo ECRAM tjetër që është demonstruar. Kjo do të thotë se nëse i shkallëzojmë ECRAM-et 2D në nanoshkallë, ata mund të jenë po aq të shpejtë sa transistorët në kompjuterët modernë (nën-nanosekonda), që do të thotë se mund të ndërtohen në kompjuterët tanë modernë duke përdorur teknologjinë CMOS (për shkak të përputhshmërisë së materialeve metalike të 2D tranzistorë me teknologji CMOS fab).
"Ne do të jemi në gjendje të bëjmë njësi kompjuterike për qëllime të veçanta (të themi pas 5-10 vjetësh) ku memoria dhe transistorët janë shkrirë, duke i bërë ato të paktën 1000 herë më efikase në energji sesa kompjuterët më të mirë që kemi sot për problemet e inteligjencës artificiale dhe modelimit (disa llogaritjet tregojnë madje efikasitet energjetik prej 1 milion herë për algoritme të caktuara).
Ndoshta mund të presim që produkti i parë komercial të shfaqet para fundit të dekadës, pasi strategjia e hyrjes në treg kërkon të paktën pesë vjet testime.
Lexoni gjithashtu: