Në vitet e fundit Inteligjence artificiale (AI) po fiton vrull, duke na lejuar t'i zgjidhim problemet më shpejt sesa mund të ishte ndonjëherë kompjuteri tradicional. Për shembull, kohët e fundit Deepmind, një kompani filial Google, e cila merret me inteligjencën artificiale, e zhvilluar AlphaFold2, një program që mund të zgjidhë problemin e palosjes së proteinave. Ky është një problem që i ka penguar shkencëtarët për 50 vjet.
Përparimet në inteligjencën artificiale na kanë lejuar të bëjmë përparim në të gjitha llojet e disiplinave - dhe ato nuk janë të kufizuara në aplikime në këtë planet. Nga projektimi i misioneve deri te pastrimi i orbitës së Tokës nga mbeturinat, këtu janë disa mënyra se si inteligjenca artificiale mund të na ndihmojë të përparojmë më tej në hapësirë.
Asistentët e kozmonautëve
Studiuesit po punojnë për asistentë inteligjentë për të ndihmuar astronautët. Këta asistentë të inteligjencës artificiale (AI), edhe nëse nuk duken aq në modë sa në filma, mund të jenë jashtëzakonisht të dobishëm për eksplorimin e hapësirës.
Një asistent virtual i sapo zhvilluar mund të zbulojë potencialisht çdo rrezik në fluturimet hapësinore me kohëzgjatje të gjatë, të tilla si ndryshimet në anijen kozmike, si rritja e dioksidit të karbonit ose mosfunksionimet e sensorëve, që mund të jenë potencialisht të dëmshme. Më pas do të njoftojë ekuipazhin me sugjerimet e inspektimit.
Asistent Cimon u dorëzua në Stacionin Ndërkombëtar të Hapësirës (ISS) në dhjetor 2019, ku po testohet për tre vjet. Në fund të fundit, Cimon do të përdoret për të reduktuar stresin e astronautëve duke përfunduar detyrat që ata kërkojnë. NASA po zhvillon gjithashtu një satelit për astronautët në bordin e ISS të quajtur Robonaut, të cilët do të punojnë së bashku me astronautët ose do të kryejnë detyra shumë të rrezikshme për ta.
Dizajnimi dhe planifikimi i misionit
Planifikimi i një misioni në Mars është një detyrë e frikshme, por inteligjenca artificiale mund ta bëjë më të lehtë. Misionet e reja hapësinore bazohen tradicionalisht në njohuritë e marra nga kërkimet e mëparshme. Megjithatë, ky informacion shpesh mund të jetë i kufizuar ose i padisponueshëm në tërësinë e tij.
Kjo do të thotë që fluksi i informacionit teknik është i kufizuar për ata që mund t'i qasen dhe ta ndajnë atë me inxhinierë të tjerë të projektimit të misionit. Por çfarë nëse i gjithë informacioni për pothuajse të gjitha fluturimet e mëparshme hapësinore do të ishte i disponueshëm për këdo me kredencialet në vetëm disa klikime. Një ditë mund të ketë një sistem më të zgjuar – i ngjashëm me Wikipedia, por me inteligjencë artificiale që mund t’u përgjigjet pyetjeve komplekse me informacion të besueshëm dhe të përditësuar – për të ndihmuar në hartimin dhe planifikimin e hershëm të misioneve të reja hapësinore.
Studiuesit po punojnë për idenë e një inxhinieri ndihmës projektues për të reduktuar kohën e nevojshme për projektimin e misionit fillestar, i cili përndryshe kërkon shumë orë pune. Daphne është një shembull tjetër i një asistenti të zgjuar në projektimin e sistemeve të vëzhgimit satelitor të Tokës. Daphne përdoret nga inxhinierët e sistemeve në ekipet e zhvillimit të satelitit. Kjo e bën punën e tyre më të lehtë duke ofruar qasje në informacionin përkatës, duke përfshirë rishikimet, si dhe përgjigjet për pyetje specifike.
Përpunimi i të dhënave satelitore
Satelitët e vëzhgimit të tokës gjenerojnë sasi të mëdha të dhënash. Këto të dhëna merren nga stacionet tokësore në grupe për një periudhë të gjatë kohore dhe duhet të mblidhen së bashku përpara se të mund të analizohen. Edhe pse ka pasur disa projekte crowdsourcing për analizën bazë të imazheve satelitore në një shkallë shumë të vogël, inteligjenca artificiale mund të na vijë në shpëtim për analiza të hollësishme të të dhënave satelitore.
Me një sasi të madhe të dhënash të marra, AI doli të ishte shumë efektive në përpunimin e saj. Është përdorur për të vlerësuar akumulimin e nxehtësisë në zonat urbane dhe për të kombinuar të dhënat meteorologjike me imazhet satelitore për të vlerësuar shpejtësinë e erës. AI ka ndihmuar gjithashtu në vlerësimin e rrezatimit diellor duke përdorur të dhëna nga satelitët gjeostacionarë, ndër shumë aplikacione të tjera.
AI për përpunimin e të dhënave mund të përdoret edhe për vetë satelitët. Në një studim të fundit, shkencëtarët testuan teknika të ndryshme të inteligjencës artificiale për një sistem monitorimi shëndetësor satelitor në distancë. Ai është në gjendje të analizojë të dhënat e marra nga satelitët për të identifikuar çdo problem, të parashikojë performancën e satelitit dhe të sigurojë vizualizime për vendimmarrje të informuar.
Mbeturinat hapësinore
Një nga sfidat më të mëdha hapësinore të shekullit të 21-të është heqja e mbeturinave hapësinore. Sipas ESA, janë rreth 34 objekte më të mëdha se 000 cm që përbëjnë një kërcënim serioz për infrastrukturën ekzistuese hapësinore. Ka disa qasje novatore për të luftuar kërcënimin, siç është zhvillimi i satelitëve të rihyrjes.
Një tjetër qasje është shmangia e çdo përplasjeje të mundshme në hapësirë duke parandaluar krijimin e ndonjë mbeturinash. Në një studim të kohëve të fundit, studiuesit zhvilluan një metodë për hartimin e manovrave për shmangien e përplasjeve duke përdorur teknikat e mësimit të makinerive (ML).
Gjithashtu interesante:
- SpaceX do të përdorë Starship për të pastruar hapësirën nga mbeturinat
- Astroscale do të fillojë pastrimin e mbeturinave në orbitën e Tokës që në vitin 2021
Një tjetër qasje e re është përdorimi i fuqisë së madhe kompjuterike të disponueshme në Tokë për të trajnuar modelet e mësimit të makinerive, transferimin e këtyre modeleve në një anije kozmike tashmë në orbitë ose rrugës dhe përdorimin e tyre në bord për të marrë vendime të ndryshme. Një mënyrë për të garantuar sigurinë e fluturimeve në hapësirë është propozuar kohët e fundit duke përdorur rrjete tashmë të trajnuara në bordin e anijes. Kjo siguron fleksibilitet më të madh në projektimin e satelitëve me rrezik minimal të përplasjes në orbitë.
Sistemet e navigimit
Në Tokë, ne jemi mësuar me mjete si Google Maps që përdorin GPS ose sisteme të tjera navigimi. Por për trupat e tjerë jashtëtokësorë, ende nuk ekziston një sistem i tillë.
Ne nuk kemi satelitë navigimi rreth Hënës ose Marsit, por mund të përdorim miliona imazhe që kemi nga satelitët e vëzhgimit si p.sh. Njohja e Orbiter Hënor (LRO). Në vitin 2018, një grup studiuesish nga NASA, në bashkëpunim me Intel, zhvilluan një sistem inteligjent navigimi duke përdorur AI për eksplorimin planetar. Ata e trajnuan modelen në miliona foto të realizuara në misione të ndryshme dhe krijuan një hartë virtuale të Hënës.
Ndërsa vazhdojmë të eksplorojmë universin, do të vazhdojmë të planifikojmë misione ambicioze për të kënaqur kuriozitetin tonë të lindur dhe për të përmirësuar jetën në Tokë. Në përpjekjet tona, inteligjenca artificiale do të na ndihmojë si në Tokë ashtu edhe në hapësirë për të bërë të mundur këtë kërkim.
Lexoni gjithashtu: